Formazione e Carriera nell'Intelligenza Artificiale
L'AI apre ampie opportunità per lo sviluppo professionale: analista di dati, sviluppatore di algoritmi, specialista in machine learning, ricercatore, ingegnere robotico. Corsi, programmi online e programmi universitari consentono anche ai principianti di acquisire le competenze necessarie.
La Nostra Missione
Formare i Leader di Domani nell'AI
La nostra missione è democratizzare la conoscenza dell'intelligenza artificiale, rendendola accessibile a tutti indipendentemente dal background. Crediamo che l'AI rappresenti una delle più grandi opportunità del nostro tempo, e vogliamo assicurarci che chiunque abbia la passione possa sviluppare competenze in questo campo rivoluzionario.
Ci impegniamo a fornire un'istruzione di alta qualità che combina teoria fondamentale e applicazioni pratiche, preparando i nostri studenti non solo a trovare lavoro nel settore dell'AI, ma a diventare veri innovatori e pionieri che plasmano il futuro di questa tecnologia.
Il nostro obiettivo è creare un ecosistema educativo che promuova la collaborazione, la creatività e l'approccio etico all'intelligenza artificiale, assicurando che la prossima generazione di professionisti AI sia equipaggiata per affrontare le sfide globali con soluzioni responsabili e inclusive.
La Nostra Ricerca
Reti Neurali di Nuova Generazione
Il nostro team di ricercatori è all'avanguardia nello sviluppo di architetture di reti neurali più efficienti e potenti. Stiamo esplorando modelli che richiedono significativamente meno risorse computazionali pur mantenendo prestazioni elevate, rendendo l'AI più accessibile e sostenibile.
Abbiamo recentemente pubblicato risultati promettenti su un'architettura ibrida che combina tecniche di trasformatori e reti convoluzionali, ottenendo un miglioramento del 35% nell'efficienza energetica rispetto ai modelli standard attuali.
Questa ricerca ha applicazioni pratiche in numerosi settori, dal riconoscimento di immagini mediche ai sistemi di guida autonoma, fino alle tecnologie di traduzione linguistica avanzata.
AI Etica e Inclusiva
Il nostro Centro per l'Etica dell'AI sta sviluppando metodologie innovative per identificare e mitigare i bias algoritmici nei sistemi di intelligenza artificiale, con un focus particolare sui processi decisionali automatizzati in settori critici come sanità, finanza e giustizia.
Abbiamo creato un framework di audit per valutare l'equità degli algoritmi che è stato adottato da diverse istituzioni pubbliche in Europa, contribuendo a garantire che l'implementazione dell'AI rispetti i principi di non discriminazione.
Collaboriamo attivamente con esperti di diritto, sociologia e psicologia per sviluppare linee guida interdisciplinari che possano informare sia lo sviluppo tecnologico che le politiche pubbliche sull'intelligenza artificiale.
AI per la Salute
Il nostro laboratorio di AI Medica sta rivoluzionando la diagnosi precoce di malattie attraverso algoritmi avanzati di computer vision. Abbiamo sviluppato un sistema di analisi delle immagini radiologiche che ha dimostrato una precisione del 94% nell'identificare segni precoci di cancro al polmone, superando i radiologi umani in alcuni casi.
Un altro progetto significativo riguarda l'uso dell'apprendimento per rinforzo nella personalizzazione dei trattamenti per pazienti con malattie croniche, ottimizzando i dosaggi dei farmaci e i piani terapeutici in base alle risposte individuali.
Collaboriamo con ospedali e istituti di ricerca in tutta Italia per testare e implementare queste tecnologie, con un impegno rigoroso verso la privacy dei pazienti e la sicurezza dei dati.
I Nostri Docenti
Prof.ssa Maria Rossi
Direttrice del Dipartimento di Data Science
La Prof.ssa Rossi ha oltre 15 anni di esperienza nella ricerca su algoritmi di machine learning e analisi predittiva. Ha lavorato come ricercatrice presso Google AI e ha pubblicato più di 30 paper in conferenze internazionali.
Insegna corsi avanzati di data mining, deep learning e statistics for AI, combinando rigorosa teoria matematica con applicazioni pratiche nel mondo reale.
Prof. Alessandro Bianchi
Responsabile del Laboratorio di Robotica
Il Prof. Bianchi è un pioniere nel campo della robotica collaborativa e dei sistemi di intelligenza artificiale incorporati. Ha fondato due startup di successo nel settore della robotica industriale prima di dedicarsi all'insegnamento.
I suoi corsi di robotica, computer vision e apprendimento per rinforzo sono tra i più richiesti del programma, grazie al suo approccio hands-on e alla sua capacità di collegare teoria e applicazioni industriali.
Dr.ssa Giulia Verdi
Coordinatrice del Centro per l'Etica dell'AI
La Dr.ssa Verdi unisce competenze tecniche in intelligenza artificiale con una solida formazione in filosofia e diritto. Ha lavorato presso il Parlamento Europeo come consulente per le politiche sull'IA ed è un membro attivo di comitati etici internazionali.
I suoi corsi esplorano le implicazioni sociali, legali ed etiche dell'intelligenza artificiale, preparando gli studenti ad affrontare le sfide della governance tecnologica e dello sviluppo responsabile.
Risorse Educative
Fondamenti di Machine Learning
Un corso completo per principianti che copre i concetti fondamentali del machine learning, dagli algoritmi di classificazione e regressione fino ai modelli di ensemble e clustering.
Deep Learning Specialization
Questa specializzazione copre le architetture di deep learning più avanzate, inclusi CNN, RNN, LSTM, trasformatori, e tecniche di ottimizzazione per problemi complessi di visione artificiale e NLP.
Reinforcement Learning Applicato
Un workshop pratico dove gli studenti implementano algoritmi di reinforcement learning per sviluppare agenti intelligenti capaci di apprendere attraverso l'interazione con ambienti simulati e reali.
Risorse Esterne Selezionate
Abbiamo selezionato per voi alcune delle migliori risorse disponibili online per approfondire la vostra conoscenza dell'intelligenza artificiale.
Kaggle Learn
Corsi pratici gratuiti di data science con esercitazioni interattive e competizioni per testare le tue capacità.
arXiv AI Research
Accesso alle ultime pubblicazioni scientifiche nel campo dell'intelligenza artificiale e machine learning.
Google AI Research
Pubblicazioni, strumenti e risorse educative dal team di ricerca di Google sull'intelligenza artificiale.
Meta AI
Progetti open source, pubblicazioni e iniziative educative dal team di ricerca AI di Meta.
PyTorch Tutorials
Tutorial completi per imparare a utilizzare PyTorch, uno dei framework più popolari per il deep learning.
TensorFlow Tutorials
Guide dettagliate per iniziare con TensorFlow, dalla teoria di base fino alle applicazioni avanzate.
La Nostra Storia
2018: La Fondazione
AI Career Italia nasce da un'iniziativa congiunta dell'Università di Bologna e di alcune aziende tecnologiche leader nel settore dell'intelligenza artificiale. L'obiettivo iniziale era colmare il divario tra la formazione accademica e le competenze richieste dal mercato del lavoro in rapida evoluzione.
2020: Espansione dei Programmi
Dopo un iniziale successo, abbiamo ampliato la nostra offerta formativa introducendo programmi specializzati in Data Science, Computer Vision, NLP e Robotica. In questo periodo abbiamo anche lanciato la nostra piattaforma di e-learning, permettendo a studenti di tutta Italia di accedere ai nostri corsi.
2022: Centro di Ricerca
Inauguriamo il nostro Centro di Ricerca sull'Intelligenza Artificiale Etica e Sostenibile, con laboratori all'avanguardia e collaborazioni con istituzioni internazionali. Questo ci ha permesso di integrare la ricerca di frontiera direttamente nei nostri programmi educativi, offrendo agli studenti l'opportunità di lavorare su progetti reali.
2025: AI Career Italia Oggi
Oggi siamo orgogliosi di essere riconosciuti come uno dei principali centri di formazione e ricerca sull'intelligenza artificiale in Europa. Con oltre 1500 alumni che lavorano in posizioni di rilievo nel settore tech, continuiamo a innovare i nostri programmi educativi e a promuovere un approccio responsabile all'AI.
Dietro le Quinte
La Vita nei Nostri Laboratori
I nostri laboratori sono spazi dinamici dove ricerca, insegnamento e innovazione si fondono. Abbiamo creato un ambiente che incoraggia la collaborazione tra studenti, docenti e ricercatori, con aree dedicate al brainstorming, spazi per prototipazione rapida e zone relax per stimolare la creatività.
Ogni laboratorio è equipaggiato con tecnologie all'avanguardia: workstation di calcolo ad alte prestazioni, cluster GPU dedicati per l'addestramento di modelli complessi, dispositivi per realtà aumentata e virtuale, e una varietà di sensori e robot utilizzati nei corsi pratici e nei progetti di ricerca.
Oltre all'aspetto tecnico, abbiamo curato l'ergonomia e il design degli spazi per massimizzare il comfort e la produttività. Grandi finestre garantiscono luce naturale, mentre i nostri "giardini digitali" integrano elementi naturali con installazioni interattive che visualizzano in tempo reale i dati generati nei laboratori.
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Informazioni di Contatto
Indirizzo
Via Università 8, 40126 Bologna, Italia
Telefono
+39 051 7788 900
Orari
Lunedì - Venerdì: 9:00 - 18:00
Sabato: 9:00 - 13:00